
专题:2026年度国际消费电子展(CES)配资知识网 配资
新浪财经 康路 发自拉斯维加斯
在 CES 2026 期间,联想基础设施解决方案集团(ISG)总裁 Ashley Gorakhpurwalla 在接受提问时,系统阐述了联想与 英伟达之间的战略合作关系,并强调双方合作并非单一产品层面的绑定,而是覆盖从规划、制造、部署到运维的全周期协同。
Ashley Gorakhpurwalla 表示,理解联想与 NVIDIA 的关系,需要首先认识到联想 ISG 在业务模式上的高度灵活性。联想既可以作为 ODM 运作,由合作伙伴提供核心技术,联想负责制造、部署、支持和全生命周期管理;同时,联想也在持续引入自有 IP,并拥有一整套在全球 180 个国家提供支持的成熟产品组合。这使得联想能够同时服务于超大规模客户(hyperscale)、新型云服务商(neocloud)、传统服务提供商,以及仅需要单台服务器或存储设备的企业客户,覆盖从顶级云到企业级 IT 的完整光谱。
在这一完整光谱之上,联想与 英伟达建立了多层次、长期性的合作关系。Ashley Gorakhpurwalla 回顾称,在主题演讲中,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋与联想董事长兼 CEO 杨元庆共同强调了联想在 AI 基础设施领域的几项核心优势。
首先,联想具备全球规模的制造能力,已经拥有相应的产能、电力和交付能力,能够支持大型 AI 系统的部署。其次,无论是在联想时期,还是追溯至 IBM 时代,联想在构建大型系统方面都积累了数十年的经验,涵盖大型机、高性能计算和超级计算机等领域。这类系统通常由大量机架组成,在数据中心内作为一个整体运行,而联想在此类复杂系统的集成交付方面已形成成熟能力。第三,也是当前 AI 训练系统中尤为关键的一点,是联想掌握 Neptune 液冷技术的核心 IP。Ashley Gorakhpurwalla 指出,在大规模 AI 训练场景中,液冷正在成为唯一具备可持续性的部署方式。如果无法通过液冷显著降低数据中心的整体能耗,全球电力资源将难以支撑 AI 训练需求的持续增长,而这正是联想长期深耕并具备领先优势的领域。
基于上述能力,联想与 英伟达正在联合为全球 AI 训练云、推理云以及新型云架构提供一套可复制的“蓝图”,帮助客户更快完成从资金和构想到实际业务落地的转化。Ashley Gorakhpurwalla 表示,联想本身并不直接建设数据中心,但在客户完成规划之后,联想将提供咨询、技术支持与设备部署,确保数据中心能够尽快从基础设施建设阶段走向实际产出。同时,联想也将代表 英伟达,制造、部署并支持其基于 Rubin 架构的相关能力。
在企业级市场方面,Ashley Gorakhpurwalla 表示,多数企业客户并非以训练大模型为目标,而是希望利用 AI 提升业务效率,这一点也与联想自身的内部实践一致。在这一层面,联想不仅与英伟达 合作,也与 AMD 及其他加速器厂商保持合作关系,帮助企业在云端、混合环境或边缘侧部署最合适的技术方案。
他指出,这种多维度合作并不局限于服务器或数据中心层面,还延伸至工作站和客户端设备等多个业务板块,使联想与英伟达的合作关系具备更强的系统性与战略深度。
在此基础上,联想集团高级副总裁、首席信息官及 SSG 首席技术与交付官 Arthur Hu 对 AI 落地过程中的“最后一公里”问题进行了补充说明。他指出,随着 Agentic AI(AI 智能体)在 2025 年逐步成为消费者和企业使用 AI 的主流方式,这一趋势预计将在 2026 年进一步加强。AI 能否真正创造价值,关键在于如何尽快进入可持续的“消费”AI阶段。
Arthur Hu表示,联想正在与 英伟达合作,通过智能体平台帮助企业更快完成从部署到使用的转化。随着在 CES 上发布 xIQ Agent 平台,联想希望在硬件交付完成之后,继续在数据管理、持续运营、智能体构建、评估与优化等环节压缩周期、提升效率,帮助客户更快实现具有实际业务意义的“第一个 token”。
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